周鸿看好中国的大语言模型

周鸿，中国人工智能领域的领军人物，对于大语言模型的发展持积极态度，并多次从技术突破、产业协同到应用前景等多个维度分享他的独到见解。以下是梳理的周鸿关于大语言模型的核心观点：

一、技术突破与产业价值的交融

1. 自然语言理解的飞跃

周鸿认为，大模型技术解决了传统AI在自然语言处理上的瓶颈，实现了对世界的认知框架构建。这一技术不仅为蛋白质分析、基因研究等领域提供了统一的解决方案，更在某种程度上预示着人工智能的新时代已经到来。

2. 产研协同的新模式

他强调中国应当借鉴“微软+OpenAI”的产研协同模式。以360与智谱AI合作研发的千亿级大模型“360GLM”为例，这是中国对此模式的实践和创新，展示了中国在人工智能领域的进步和实力。

3. 与硬科技的对比：研发难度与追赶之路

周鸿坦言，虽然大模型的研发难度低于光刻机，但中国企业在短期内已经缩小了与GPT-3.5的差距。这一观点不仅体现了技术追赶的可行性，也彰显了中国在人工智能领域的决心和实力。

二、应用方向与产业变革的紧密关联

1. 赋能传统行业

周鸿提出，大模型将重塑企业的运作方式，成为“新质生产力”的关键支撑技术。他呼吁企业家们要紧密关注人工智能的发展，避免因为忽视这一趋势而错失转型的机遇。

2. 六大应用场景及其他

智能客服、教育、医疗等垂直领域的应用只是大模型的冰山一角。周鸿认为，AI与人类应当是协作而非替代的关系。在这个时代，我们需要警惕对“失业焦虑”的过度渲染，更多地看到AI带来的机遇和可能性。

三、对国内发展的前瞻思考

1. 政策与市场的协同作用

中国通过集中化监管和战略引导，如各大城市争创“大模型第一城”，已经形成与欧美差异化的发展路径。这一模式为大模型技术的发展提供了良好的土壤和环境。

2. 技术乐观主义：AI的创业大机遇

尽管承认与国际顶尖水平的差距，但周鸿坚信AI是比互联网更大的创业机会。他呼吁建立“AI信仰”，并保持对技术的紧迫感和热情。

周鸿的观点不仅基于深入的技术研究和产业实践，也结合了中国的实际情况和发展需要。他的观点对于推动中国大模型生态的产研结合具有显著的意义和推动作用。他的洞察力和前瞻性思考，为我们提供了宝贵的参考和启示。