PYTHON公开课

一、优质课程推荐

在数字化时代，我们为您精心筛选了一系列高质量课程，助您开启智能学习之旅。

1. 立信AI赋能系列公开课

这个系列课程宛如一场AI的盛宴，包含AI发展史、工具实操、财务创新等九大模块，让您全方位了解人工智能的魅力。课程采用线下授课+线上直播的形式，持续9周更新，让您随时随地进行学习。

2. Python123联合课程

我们为您提供了多期不同内容的Python课程选择。无论您是初学者还是资深开发者，都能在这里找到适合自己的课程。比如：

Python语言程序设计（第27期）：适合零基础学员，带您逐步走进编程的世界。

网络爬虫与信息提取（第22期）：教您如何运用Python进行网页数据抓取。

数据分析与展示（第21期）：让您掌握数据分析的核心技能，为决策提供支持。

请注意，需选择对应的期数学习才能获得证书，务必留意课程开始的时间。

二、名校公开课资源

我们汇聚了国内外名校的公开课资源，助您享受顶尖教育资源。

1. 哈佛大学系列

哈佛大学是全球顶尖学府，其CS50系列课程备受推崇。《CS50's Introduction to AI with Python》带您走进人工智能的世界，涵盖搜索算法、机器学习等核心知识；《CS50's Introduction to Programming with Python》则系统讲解语法、数据结构等内容。

2. 国内高校课程

国内高校也提供了许多优质的公开课。比如，北京理工大学的《Python语言程序设计》是零基础学员的福音，配套练习丰富；南开大学的《Python编程基础》则通过实例教学，培养学员解决实际问题的能力。

三、专项技能课程

如果您对某个方向特别感兴趣，我们为您提供了专项技能课程。

1. 数据分析方向

W3Cschool的Numpy/Pandas系列和Coursera密歇根大学的数据分析课程，将带您从入门到实战，掌握数据分析的核心技能。

2. 网络爬虫方向

北京理工大学的《Python网络爬虫与信息提取》课程是实战型网页数据抓取课程，让您轻松掌握网络爬虫的核心技术。

四、学习建议

为了帮助您更好地学习，我们给出以下建议：

1. 新手建议从零基础课程开始，如Python123第27期或北京理工大学的课程都是不错的选择。

2. 进阶学习者可以选择哈佛大学的AI课程或数据分析专项课程，进一步提升自己的技能。

3. 注意部分课程需要按照指定期数学习才能获得认证，务必按照要求完成课程。

希望您在这些课程中收获满满，不断进步！