信息与计算科学

信息与计算科学是一门以数学为基础，融合了计算机科学、信息科学和人工智能等多领域的交叉学科。它旨在培养具有扎实数学思维和算法设计能力的复合型人才，为科学计算、信息技术和人工智能等领域提供人才支持。

该专业属于数学类本科专业，被授予理学学士学位。与其前身“计算数学”相比，它更加注重数学理论与计算方法的结合，同时融合了多个方向如计算数学、信息论和运筹学等。其发展背景深厚，自1998年更名以来，一直服务于科学计算、信息技术和人工智能等领域的进步。

核心课程包括数学基础、计算机科学和交叉应用等方面。学生需要掌握数学分析、代数、几何、概率统计和数值计算方法等数学基础知识，同时学习计算概论、算法与数据结构、软件系统基础、计算机图形学等课程。在交叉应用方面，学生将接触信息科学基础、人工智能理论、大数据处理和优化算法等课程。

该专业能力培养的目标在于让学生掌握数学建模与算法设计能力，能够将理论应用于实际问题。学生还需要具备编程实现、数据分析和软件开发等技能，以适应人工智能、金融科技等领域的需求。

该专业的特色在于其学科交叉性和实践导向。它强调数学逻辑与计算机技术的融合，是人工智能、机器学习等领域的重要基础学科。许多高校会开设算法训练营、专业竞赛等实践活动，以提升学生的应用能力。

毕业生可以在技术研发领域从事算法工程师、数据分析师和人工智能研究员等工作。他们也可以在教育科研领域担任高校教师和科研院所研究人员。金融与信息产业也是该专业毕业生的就业方向之一，他们可以从事量化金融、大数据挖掘和软件开发等工作。深造路径方面，约有30%-40%的毕业生选择攻读数学、计算机或人工智能方向的硕士/博士学位，部分进入国内外顶尖高校如中国科学院、英国萨里大学等深造。

与计算机科学与技术专业相比，信息与计算科学更侧重于数学理论、数值计算和交叉应用等方面。而计算机科学与技术则更侧重于系统开发、软硬件协同设计等方面。该专业适合那些数学基础扎实、对算法和理论感兴趣，希望从事交叉领域研究或技术开发的学生。在新高考模式下，考生需选考物理，部分高校还会要求数学或化学的选科要求。

信息与计算科学是一个充满挑战与机遇的专业，适合那些希望在数学与技术的交叉领域深耕的学生。在人工智能和大数据时代，该专业毕业生具有较强的竞争力。